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交易码已被熔断是什么意思(股市熔断是什么意思？)

2024-02-26 16:20:10 财经知识

股市熔断是什么意思？

股市熔断，又称为自动停盘机制或熔断机制，是一种用于预防股市极端波动和保护投资者利益的措施。当股市出现异常波动时，如价格大幅下跌或上涨，熔断机制会自动触发，暂停市场交易一段时间，给市场提供一个冷静期，以便投资者重新评估形势，避免过度恐慌或过度投机。

熔断机制可以在一定程度上减少股市的波动性，保护投资者免受市场大幅波动带来的***失。然而，它也可能导致市场流动性降低和价格发现机制受阻。因此，各国和地区的股市熔断机制设置和实施方式可能会有所不同。

股市中熔断是什么意思？

股市中的熔断是指当股市出现剧烈波动时，交易所会暂停交易一段时间，以防止市场***性循环和过度波动。熔断机制的目的是保护投资者的利益，维护市场的稳定。熔断机制的具体规则会根据不同的交易所和市场而有所不同。在***股市中，熔断机制分为三个阶段，当上证综指或深证成指涨跌幅达到5%时，会暂停交易15分钟；当涨跌幅达到7%时，会暂停交易15分钟；当涨跌幅达到10%时，会暂停交易整个交易日。这样的熔断机制可以有效避免市场的过度波动，保护投资者的利益。

股票熔断什么意思?

我查了一下，股票熔断也可以说是自动停牌，是交易所为了控制风险而采用的一种暂停交易的措施，希望答案对你有所帮助。

股市中什么叫熔断？

股市熔断是指自动停盘机制，当股指波幅达到规定的熔断点时，交易所为控制风险采取的暂停交易措施，具体是对标的物设置一个熔断价格，使合约买卖报价在一段时间内只能在这一价格范围内交易的机制。

熔断机制的作用是避免金融交易产品价格波动过度，给市场一定时间的冷静期，向投资者警示风险，并为有关方面采取相关的风险控制手段和措施赢得时间和机会

股市熔断是什么意思

所谓熔断机制，简单来说，就是指在股票交易中，当价格波幅触及所规定的水平时，交易随之停止一段时间的机制。只有当沪深300指数涨跌幅超过5%或7%时候，触发。沪深300涨跌幅超过5%，不到7%时，暂停交易15分钟。不过在14:45及之后触发5%熔断阈值暂停交易至收市。11:30前未完成的指数熔断，延续至13:00后的交易时段继续进行，直至届满。涨跌幅超过7%时，直接暂停交易至收市。

股票熔断是什么意思？股票市场为什么要引入股票熔断？

熔断机制（circuitbreaker），也叫自动停盘机制，是指当股指波幅达到规定的熔断点时，交易所为控制风险采取的暂停交易措施。具体来说是对某一合约在达到涨跌停板之前，设置一个熔断价格，使合约买卖报价在一段时间内只能在这一价格范围内交易的机制。

股票熔断是什么意思(股票熔断意味着什么)

股票熔断是指在股市出现异常波动时，为了防止股市，交易所采取的一种应急措施。该措施旨在通过暂停交易一段时间，以便让市场冷静下来，避免投资者出现恐慌性抛售，从而稳定市场。熔断机制的背景股票熔断机制是为了应对股市剧烈波动...

三万亿美元灰飞烟灭全过程！告诉你什么叫见证历史

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枪响之后，没有赢家。

2020年真是非常神奇的一年，这才刚刚开*，大多数年轻人从未经历过的世界级的大事，就这么接二连三的发生了。

北京时间3月9日21点34分，美股开盘即暴跌7%，创造了2008年12月以来最大单日跌幅。

3万亿美元瞬间灰飞烟灭。

这是一个什么概念？

3万亿美元，相当于***加州一整年的GDP。

换个形象点的比喻，支付宝集五福每年瓜分5亿人民币，3万亿美元足够支付宝玩四万多年。

由于单日跌的太惨，直接触发了熔断机制，美股市场暂停交易15分钟。

熔断什么意思？

这个词儿其实还是挺形象的，过去的保险丝是用细金属丝做的，为了防止短路把房子点了，当电流过强的时候，保险丝就会“熔断”。

简单理解就是一种自我保护机制。

而股票市场所谓的熔断机制，就是指股市整体都崩得太狠了。

大家都在抛售股票，已经达到了一个不得不暂停交易，让大家冷静冷静的地步。

而这次，是美股过去23年内的第一次熔断。

硬核看板的第一期视频，我想带大家了解一下，跟我们生活息息相关的股票市场。

视频来源：网易新闻《硬核看板》

美股暴跌熔断近3万亿美元

有人要问了，为什么我要了解股市啊？跟我一点关系都没有。

但实际上，股市贯穿了我们生活的方方面面。几乎所有新趋势在形成之初，都会先在股票市场留下足迹。

说回正题，这次美股熔断，3月9日暴跌的7%还只是单日的跌幅，相比起2月19日，美股的跌幅已经达到近20%。

11年前开始的牛市，让不少人赚了个盆满钵满，但熊市，虽迟但到啊。

打个比方，如果一个普通人将辛苦攒下的100万投进股市，那么3月9号这天，按照总体的跌幅来算，其中的7万已经随风飘散了。更别提跌的特别狠的股票了。

一夜之间财富缩水，如果换作是你，请问你难受吗？

这一切不是突然发生的。

噩梦的到来早有预兆。

2020年2月的前两周，道琼斯指数开门红，分别有3%和1.02%的涨幅。

遇到专有名词，我们肯定是要来先解释一下。其实很简单。

道琼斯指数，简称道指，通常指的是道琼斯工业平均指数（DJIA），是***最大、最知名的三十家上市公司的每股股价总和。

像苹果、微软、高盛等知名公司都在这三十家之内。

道指虽然只涉及30家公司的股价情况，但常常被看作是反应***股市行情变化最敏感的指数，对投资者们观察市场动态起到了很大的作用。

刚才说到2月的道指开门红，然而好景不长，第三周开始，道指就迎来了多米诺骨牌一般的扑倒式前进。

2月末的最后一周，更是暴跌12%，创下自金融危机以来最糟糕的单周表现。

3月开始，道指先出现了短暂的回春，涨了1.79%；然而，后续的下跌势头更猛，第二周一开始就跌了7.79%。

与此同时，除30个最知名的企业股价波动很大，记录***500家上市公司股票价格波动的标普500指数，也有类似的趋势。

与道琼斯指数相比，标普500指数包含的公司更多，能够反映更广泛的市场变化。

截止3月9日，标普指数已下跌12％，为九年来最大跌幅。

这次暴跌抹杀了大约3万亿美元的财富。

熔断，23年来只发生过两次。

爆发于2016年1月5日的A股熔断，实际交易时间是2小时19分钟，一共熔掉4.24万亿人民币，每秒蒸发5.08亿人民币。

原来以为只有A股有熔断，为什么美股也有呢？

这一切都要从1987年的“黑色星期一”说起。

1987年10月16日星期五，***股市暴跌5%。

导致在接下来开盘的星期一，全球股市在恐慌性抛售下，迎来了当时史上单日最大跌幅。

在***，道指当日下跌508点，跌幅超过20%。

当月，全球二十三个主要市场中，有八个下降了20%至29%，三个下降了30%至39%，三个下降了40%以上。

其中港股在黑色星期一当天，反映港股股价水平的恒生指数更是下跌超过400点，引发了历史性的四天停市。

为了避免以后再出现类似的股灾，纽约证券交易所在“黑色星期一”发生的三个月后，也就是1988年2月，推出了熔断机制，并从1988年10月开始正式实施。

熔断机制的触发条件也经历过几次调整。

1997年1月，当时负责研究市场机制的布莱迪***会（BradyCommission）根据研究，扩大了熔断机制的幅度：

当道指下降350点，市场交易暂停半小时；

恢复交易后，如果道指再次下跌200点，市场交易将再次暂停一小时。

如果第二次熔断发生在交易时段的最后一个小时内，则当天可以提前关闭交易市场。

万万没想到，新规则刚刚设定不久，就迎来了一次巨大考验。

1997年10月27日，东亚金融危机三个月后，***股市遭遇了史上第一次熔断。

当天，道指下跌了554点，再次创造了史上最大的单日跌幅。

历史上第一次，也是唯一一次，纽交所在***东部时间下午4点前就关闭了交易大厅。

然而，这种熔断机制的触发标准，随即受到人们的质疑。

许多人认为，随着股市的发展，市场价格已经上涨了很多，道指下跌的点数，并不能够全面反应市场波动。

于是，从1998年4月起，熔断机制的触发规则改为道指下跌的百分比，以季度值作为对比标准。

同时，熔断机制也由之前的两级增加到三级，并且对发生的时间也要求得更加细致。

直到2013年2月，熔断规则再次修改，新增了三级标普指数为衡量标准。

第一级熔断，是标普指数较前一个交易日下跌7%，第二级是下跌13%。

如果发生在***东部时间上午9：30-下午3：25之间，市场暂停交易15分钟。

如果发生在下午3点25分以后，就不暂停。

第三级熔断是下跌20%，那么当天点股票交易就会全部终止。

这种规则，在外人看来，可能已经细致到了丧心病狂的地步。

这次的美股熔断，就是依据2013年新设定的规则而触发的，相当于给这个新标准剪了个彩。

那这次美股因为什么而熔断呢？

股市波动往往是因为经济社会中的异常现象。

这次危机的一个重要因素就是原油价格的大跌。

这就要从沙特***和俄罗斯一场不欢而散的谈判说起。

2020年3月6号，沙特***作为石油输出国组织，也就是欧佩克成员国的主要成员，提议减产。

因为新型冠状病***的蔓延，导致全球的原油需求下降。沙特想通过这种方式来减少原油开采过剩带来的***失。

然而俄罗斯却拒绝减产。

早在2018年，彭博社就报道过，俄罗斯和沙特在关于如何分配减产的问题上有分歧。

这次的谈判更是惹怒了战斗民族。

俄罗斯寻思着，论产油，我本来就PK不过沙特，如果再减产，我的市场份额都要降没了，凭啥啊？

沙特一看，行啊，既然你不答应，那就给你点颜色瞧瞧。

沙特随后在3月7日发起油价战争，大幅调低原油定价，并进一步提升原油产量，企图以此来打垮俄罗斯。

以前，沙特***每天的石油产量大约是970万桶。

但能源机构数据显示，沙特***可以每天再增加200万桶的产量，而其他欧佩克成员国科威特，伊拉克和***联合酋长国则可以每天增加100万桶。

显然，沙特的目标是只是俄罗斯，但是油价下降带来的震动却是全球性的。

拿***来说，如果沙特***与俄罗斯之间的价格战持续数周以上，那么担负***石油产量15％以上的许多小型石油公司都将面临破产。

大型石油公司也将面临严峻挑战。

油价带来的震动，在股市表现的更加明显。

3月9日，在***，标普指数中表现最差的10支股票全部是石油生产商，所有股票均下跌超过30％。

其中，马拉松石油（MarathonOil）和阿帕奇公司（ApacheCorporation）的股价下跌超过40％。

在其他***，沙特***的***石油公司沙特阿美的股价（SaudiAramco）下跌了10％，这是该国证券交易所允许的最大跌幅；

荷兰皇家壳牌公司下跌约17％；

***BP和法国道达尔的股票也均有下跌。

显然，股市震荡的直接原因是油价的暴跌。

除了石油之外，新冠病***的全球性爆发本身也为这次熔断添了一把猛火。

工厂、机场、商店、学校的歇业甚至整个城市的关闭，让全球经济处处充满了不确定性。

疫情发生后，各国的隔离防控措施，限制了劳动力、原材料等生产要素的流通，这大大影响了全球贸易的正常运转。

总之，在疫情的影响下，全球经济正在萎缩。

不确定性滋生恐惧，恐惧滋生恐慌。

新冠蔓延后的一系列措施，都快速拉升了投资者的避险情绪。市场恐慌式的抛售在不断进行。美联储的紧急政策也没能阻止股价的一跌再跌。

除了石油和疫情这两个主要因素，泡沫经济等一直以来就存在的问题，也是此次熔断的幕后推手。

长期的技术进步和过度的货币财政政策，引发了产能过剩；

医疗技术的不断进步，使得全球老龄化程度不断加深；

***间收入失衡的问题也在不断加剧。

这一系列的原因，共同造成了目前全球需求低迷的情况。

全球需求不足，经济增长就缺少动力，而股市也相应的暗藏危机。

各种因素的叠加之下，美股再次迎来了“黑色星期一”，投资者们也见证了第二次熔断的历史。

美股熔断之后，股市可能进入熊市。熊市并不常见，但往往是经济困难时期的预告。

枪响之后，没有赢家。

全球合作，共度难关，维持能源市场的稳定，是必经之路。

一场公共卫生危机演变成了全球股市大震荡。

这次的熔断加深了我们对病***杀伤力的认识。

在病***面前，人类依旧渺小。

*来源：硬核看板

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「有见·Finsight」

这两天总说熔断熔断的！看了一遍新闻，还没太懂，谁能给我通俗的解释一下这两天说的熔断到底怎么回事啊！

涨跌幅5％，暂停交易15分钟，张跌幅7％，停止交易。为了防止暴涨暴跌。

玩转ServiceMesh微服务熔断、限流*操作

在微服务架构中，随着服务调用链路变长，为了防止出现级联雪崩，在微服务治理体系中，熔断、限流作为服务自我保护的重要机制，是确保微服务架构稳定运行的关键手段之一。

那么什么是熔断、限流？在传统SpringCloud微服务、以及新一代ServiceMesh微服务架构中，它们分别又是怎么实现的？本文将对此进行阐述！

服务熔断、限流概述

先理解下熔断、限流的基本概念以及它们的应用场景。说起熔断这个词，大家印象深刻的可能是股市交易熔断、或者电路保险丝断开这样的场景；而微服务中的熔断本质上和这些场景中所描述的理念是一致的。都是为了在极端情况下，保证系统正常运行而设计的一种自我保护机制。

熔断的基本逻辑就是隔离故障。在微服务架构盛行的今天，服务之间的调用链路相比单体应用时代变得更长了，服务化拆分带来系统整体能力提升的同时，也增加了服务级联故障出现的概率。例如调用链路“A->B->C->D”，如果服务D出现问题，那么链路上的A、B、C都可能会出现问题，这一点也很好理解，因为出现故障的服务D，必然会在某个时间段内阻塞C->D的调用请求，并最终蔓延至整个链路。而服务连接资源又是有限的，这种增加的调用耗时，会逐步消耗掉整个链路中所有服务的可用线程资源，从而成为压垮整个微服务体系的幕后黑手。

而为了防止故障范围的扩大，就需要对故障服务D进行隔离，隔离的方式就是服务C在感知到对D的调用频繁出现故障(超时或错误)后，主动断掉对D的连接，直接返回失败调用结果。以此类推，如果微服务中的所有链路都设置这样的熔断机制，那么就能逐级实现链路的分级保护效果。

熔断机制虽然解决不了故障，但却能在故障发生时尽量保全非故障链路上的服务接口能被正常访问，从而将故障范围控制在*部。当然被熔断的服务也不会一直处于熔断状态，在熔断机制的设计中还要考虑故障恢复处理机制。

说完熔断，再来说说限流。熔断的主要目的是隔离故障，而引起故障的原因除了系统本身的问题外，还有一种可能就是请求量达到了系统处理能力的极限，后续新进入的请求会持续加重服务负载，最终导致资源耗尽，从而引起系统级联故障、导致雪崩。而限流的目的就是拒绝多余流量、保证服务整体负载始终处于合理水平。

从限流范围上看，微服务体系中的每个服务都可以根据自身情况设置合理的限流规则，例如调用链路“A->B->C->D”，B服务的承受力是1000QPS，如果超过该阀值，那么超出的请求就会被拒绝，但这也容易引起A对B的熔断，所以对于微服务设置限流规则的设置最好还是根据压测结果确定。

在实际场景中，对单个节点的微服务分别设置限流，虽然从逻辑上没啥毛病，但实际操作起来却并不容易，这主要是因为限流规则分散不好统一控制，另外对于单节点阀值的评估，在全链路环境下并不能得出“1+1=2”的结果。所以，一般做法是根据全链路压测结果，在服务网关统一进行集群级别的限流处理。

接下来将分别介绍在SpringCloud传统微服务体系，以及新一代ServiceMesh微服务体系中，熔断、限流的基本实现原理，并重点演示基于Istio的微服务熔断、限流逻辑具体实践！

SpringCloud微服务对熔断/限流的处理

说起SpringCloud微服务中的熔断、限流，最先想到的肯定是Hystrix、Sentinel这样的技术组件。关于这两种著名的熔断、限流组件，在笔者早先的文章SpringCloud中Hystrix、Ribbon及Feign的熔断关系是什么?>>以及SpringCloud微服务Sentinel+Apollo限流、熔断实战>>中都曾详细介绍过，细节就不再赘述，感兴趣的朋友可以翻阅下。这里只从微服务架构的宏观视角，来对比分析下其与服务网格(ServiceMesh)在架构上的区别。

从本质上说Hystrix与Sentinel并无实质差别，它们都是以SDK的形式附着在具体微服务进程之上的、实现了熔断/限流功能的本地工具包。具体示意图如下：

在SpringCloud微服务中，Hystrix、Sentinel等熔断、限流组件通过嵌入微服务进程，统计微服务一段时期内的入口流量及依赖服务的错误调用次数、并根据组件的所提供功能及规则配置，来决定是否触发限流或熔断降级逻辑。这样的过程完全是附着在微服务进程本身完成的，虽然限流/熔断组件本身也提供了线程池隔离之类资源隔离手段，但从服务治理的角度来看，这样的方式显然还是侵入了业务、占用了业务系统资源；并且分散于应用的规则配置，也不利于微服务体系的整体管控。

ServiceMesh微服务熔断/限流实现

前面简单概述了SpringCloud微服务体系中实现熔断、限流机制的基本框架及存在的弊端。接下来将具体分析下同样的逻辑在ServiceMesh微服务架构中是如何实现的？

关于ServiceMesh微服务架构如果你还比较陌生，可以先通过笔者之前的文章干货|如何步入ServiceMesh微服务架构时代>>实战|ServiceMesh微服务架构实现服务间gRPC通信>>进行了解，这两篇文章从概念到实践详细介绍了基于Istio的ServiceMesh微服务架构的具体玩法。本文所依赖的操作环境及示例代码均依赖于该文章所演示的案例。

而回到本文的主题，要了解ServiceMesh微服务架构中熔断、限流的实现机制，还是需要从整体上理解服务网格实现的基本架构，具体如下图所示：

如上图所示，ServiceMesh架构总体上由控制面(ControlPlane)、数据面(DataPlane)这两部分组成。其中控制面主要承担整个微服务体系治理信息的集中管控；而数据面则负责具体执行由控制面下发的各类服务治理信息及规则。例如服务节点信息的发现、以及本文所讲述的熔断、限流规则等都是通过控制面统一下发至各数据面节点的。

数据面就是一个个代理服务，在ServiceMesh体系下每个具体的微服务实例都会自动创建一个与之对应的代理，这个代理服务就是我们俗称的边车(SideCar)。这些代理会主动劫持所代理的微服务实例的入口流量和出口流量，从而根据控制面下发的服务治理信息实现路由发现、负载均衡、熔断、限流等系列逻辑。

从中可以看出，在ServiceMesh微服务架构中，各个具体的微服务之间不再直接发生连接，而是转由各自的SideCar代理实现，因此在应用形态上就形成了一组由代理所组成的网状交互结构，这就是服务网格名称的由来。具体如下图所示：

将微服务治理逻辑从原先具体的微服务进程中抽离出来，并实现由统一控制面管理、代理数据面执行的体系结构，这就是ServiceMesh微服务体系与SpringCloud传统微服务体系在架构上最大的区别。

本文所提到的熔断、限流逻辑，也是在这样的架构模式下实现的。而控制面与数据面之间的具体通信则是通过一组被称为xDS协议的数据交互方式实现。xDS协议的核心是定义了一套可扩展的通用微服务控制API，这些API不仅可以做到服务发现、还可以做到路由发现，可以说ServiceMesh微服务体系中所有与服务治理相关的配置都可以通过xDS所提供的发现方式来实现，控制面与数据面之间正是通过这种全新的方案实现了各类数据的获取、及动态资源的变更。

而具体来说xDS包含LDS(监听发现服务)、CDS(集群发现服务)、EDS(节点发现服务)、SDS(密钥发现服务)和RDS(路由发现服务)。xDS中的每种类型都会对应一个发现资源，而本文所要讲述的熔断、限流逻辑则是由RDS(路由发现服务)实现。由于篇幅的关系，就不展开讲了，感兴趣的读者可以看看官方文档，大家对此有个印象即可！

Istio服务网格熔断、限流实践

前面从整体架构的角度简单分析了ServiceMesh微服务治理体系的基本原理，接下来将基于Istio并结合微服务实战案例，从实践角度具体演示如何实现微服务之间的熔断、限流配置。以下操作假设你已经在Kubernetes集群安装了Istio，并正常部署了干货|如何步入ServiceMesh微服务架构时代>>实战|ServiceMesh微服务架构实现服务间gRPC通信>>所演示的微服务案例。

Istio无需对代码进行任何更改就可以为应用增加熔断和限流功能。Istio中熔断和限流在DestinationRule的CRD资源的TrafficPolicy中设置，通过设置连接池(connectionPool)实现限流、设置异常检测(outlierDetection)实现熔断。

限流逻辑演示

在Istio中，微服务的限流主要是通过设置connectionPool参数实现。该参数可以对上游服务的并发连接数和请求数进行限制（适用于TCP和HTTP），从而实现限流功能。例如要在API服务层实现限流，链路示意图如下：

在Istio中实现此类限流逻辑，步骤如下：

1)、创建统一管理路由规则的配置文件(destination-rule-all.yaml)，如:

上述规则文件定义了针对mico-api服务的限流规则，其中maxConnections(最大连接数为1)、http1MaxPendingRequests(最大等待请求数为1)，如果连接和并发请求数超过1个，那么该服务就会触发限流规则。

创建规则资源，命令如下：

规则创建完后可以通过命令查看规则，命令如下:

2)、部署压测工具，验证限流效果

接下来，通过部署Istio提供的压测工具fortio，模拟调用微服务并触发限流规则。部署fortio命令如下：

找到Istio安装目录“samples/httpbin/sample-client”后执行上述部署命令。

接下来通过fortio工具模拟压测mico-api服务接口，命令如下：

压测数据效果如下：

在可以看到20次请求，共成功16次，4次被限流后返回了503。查看istio-proxy状态日志，命令如下：

从上述日志可以看出micro-api服务的限流规则被触发了！

熔断逻辑演示

熔断是减少服务异常、降低服务延迟的一种设计模式，如果在一定时间内服务累计发生错误的次数超过了预定义阀值，Istio就会将该错误的服务从负载均衡池移除，当超过一段时间后，又会将服务再移回服务负载均衡池。

具体来说Istio引入了异常检测来完成熔断功能，通过周期性的动态异常检测来确定上游服务(被调用方)中的某些实例是否异常，如果发现异常就将该实例从连接池中隔离出去，这就是异常值检测。例如对于HTTP服务，如果API调用连续返回5xx错误，则在一定时间内连接池拒绝此服务；而对于TCP服务，一个主机连接超时/失败次数达到一定次数就认为是连接错误。

隔离不是永久的，会有一个时间限制。当实例被隔离后会被标记为不健康，并且不会被加入到负载均衡池中。具体的隔离时间等于envoy中“outlier_detection.baseEjectionTime”的值乘以实例被隔离的次数。经过规定的隔离时间后，被隔离的实例将会自动恢复过来，重新接受调用方的远程调用。

回到熔断演示案例，假设micro-pay服务不稳定，micro-order服务要实现对该服务的熔断策略，链路示意图如下：

与限流配置类似，Istio的熔断逻辑也是基于“DestinationRule”资源。针对micro-pay微服务的熔断规则配置如下(可在destination-rule-all.yaml文件增加配置)：

如上配置，为了演示micro-pay的报错情况，这里也针对该微服务配置了限流规则。而熔断策略配置的意思是：“每1秒钟(interval)扫描一次上游主机(mico-pay)实例的情况，连续失败1次返回5xx码(consecutive5xxErrors)的所有实例，将会被移除连接池3分钟(baseEjectionTime)”。

应用该规则，命令如下：

之后可通过压测工具(与限流方式类似)，测试触发熔断规则的情况。具体查看方式如下：

如触发成功，则可以查看到的信息如下：

具体的触发需要模拟上游服务失败的情况，可以通过编写错误代码的方式进行模拟！

后记

本文从原理到实践比较详细地介绍了以Istio为代表的Service Mesh微服务架构实现熔断、限流的基本方法。希望本文可以帮助各位老铁进一步理解服务网格的架构内涵，并打开大家学习ServiceMesh微服务架构的大门！如果本文对你有所帮助，不妨点赞+转发支持下！你们的支持将是作者笔耕不辍的动力！

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