大数据全称叫什么

，又称巨量资料(big data)，是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到捕捉、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的更积极的数据资料。在今天这个信息***的时代，的概念和技术发展已经成为各行各业的重要部分。

1. 的定义和特点

的定义和特点是我们理解这个概念的基础，以下是的定义和特点：

定义：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它需要借助新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和预测能力。

特点：

2. 的应用学科

的应用学科涉及一系列的技术和知识领域，以下是的应用学科：

计算机：的处理和分析离不开计算机技术的支持，计算机科学是的重要基石。

数学和统计学：数学和统计学是分析中的核心方法和理论基础，它们可以帮助我们理解和分析中的模式和规律。

数据管理：需要进行有效的管理和存储，数据管理学科致力于开发和维护高效的数据管理系统。

数据挖掘和机器学习：数据挖掘和机器学习是分析中的重要技术手段，它们可以帮助我们发现隐藏在中的有用信息和模式。

数据可视化：往往非常庞大和复杂，数据可视化可以将数据以直观的方式呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。

3. 应用服务器与数据库服务器

一般我们常称为“服务器”的全称叫“应用服务器”，数据库全称叫“数据库服务器”，它们都是服务器，只是由于应用环境的不同，需要的性能不同做了区分。

应用服务器：应用服务器主要负责处理应用程序相关的事务，如网站访问、数据传输等。它通常需要高性能的处理器，以保证应用的运行效率。

数据库服务器：数据库服务器主要用于存储和管理数据，它需要高性能的处理器和大容量的存储空间，以支持大规模的数据存储和查询。

4. 的意义和应用

的意义和应用在各个领域都非常广泛，以下是一些常见的应用：

作为一种新型的数据处理模式和技术，已经在各个领域展现出强大的应用潜力和价值。随着技术的不断发展和创新，的应用将会越来越广泛，对我们的生活和工作将产生深远的影响。